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L'utilisation d'algorithmes exploitant des données hétérogènes et souvent volumineuses s'est développée très rapidement ces dernières années, profitant de l'augmentation de la capacité de calcul et des données collectées par le GAFA. Ces techniques sont apparues pour la première fois dans le monde de l'assurance pour répondre à des besoins de gestion ou de marketing : dimensionnement de centres d'appels, sélection de clients, analyse automatisée des clauses contractuelles, automatisation des processus de souscription, etc. Même si quelques tentatives plus anciennes peuvent être repérées, ce n'est que récemment que les actuaires ont commencé à intégrer plus systématiquement les techniques de la science des données dans leur "boîte à outils" et ont commencé à identifier les questions pour lesquelles ces approches pourraient s'avérer plus efficaces que les approches habituelles.
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Dans ce livre, au carrefour de l'actuariat et de la science des données, vous trouverez un état de l'art de l'utilisation de ces techniques pour l'analyse et la quantification des risques.
Destiné aux étudiants, aux universitaires et aux praticiens, il vise à fournir une base de travail et des pistes de réflexion pour une utilisation éclairée de la science des données en actuariat.
